关于Clustering by fast search and find of density peaks的问题

关于Clustering by fast search and find of density peaks的问题
作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)在论文《Clustering by fast search and find of density peaks》提出了一种很简洁优美的聚类算法,可以识别各种形状的类簇,并且其超参数很容易确定。关于算法介绍在上文Science上发表的超赞聚类算法中已经做了相关介绍。 经过两周多时间的研究学习,查了相关资料,现在将作者matlab下实现的代码转化成java语言,并得到一定实验效果。作者使用matlab做的实验数据集...

Science上发表的超赞聚类算法

Science上发表的超赞聚类算法
作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚类算法, 可以识别各种形状的类簇, 并且其超参数很容易确定. 算法思想 该算法的假设是类簇的中心由一些局部密度比较低的点围绕, 并且这些点距离其他有高局部密度的点的距离都比较大. 首先定义两个值: 局部密度ρi以及到高局部密度点的距离δi: 其中 dc是一个截断距离, 是一个超参数. 所以ρi相当于距离点i的距离小于dc的点的个数. 由于该算法...
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